10 perfis estudados. 5 com dados completos via web_profile_info. 12 virais identificados, dissecados post-por-post, padrões traduzidos pra voz Márcia. Método de 6 etapas igual ao do Denderson.
Mesma profundidade do estudo do Denderson — cada viral analisado individualmente, sem invenção de números. Só dados reais ou clara separação entre "scrapeado" e "insight conceitual".
Endpoint web_profile_info do Instagram via user-agent mobile. Sem login.
Padroniza posts em JSON: shortcode, type, likes, comments, views, caption, timestamp.
Python pipelineHook · CTA · Mecanismo psicológico inferido via regex e heurística semântica.
Heurísticas validadasViral = views ≥ 100k OU engajamento ≥ 3× a média do perfil.
Threshold absoluto + relativoFrequência absoluta dos hooks/CTAs/psicologia entre os virais. Identifica receita.
Contagem + rankingAdaptação do hook e CTA na voz da Márcia, preservando o mecanismo psicológico identificado.
Synthesis finalCada card abre a análise completa do perfil. Os 5 que falharam no scraping (rate limit + handles não localizáveis) viraram a aba Outros Perfis, com insight conceitual aplicável à Márcia.
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Mesma base de dados, dois ângulos analíticos. Útil pra calibrar viés.